Serveur Docs MCP

Recherchez la documentation Twexapi depuis des outils IA via un serveur MCP hébergé par Mintlify.

La documentation Twexapi est disponible en tant que serveur MCP à https://docs.twexapi.io/mcp. Les outils IA peuvent rechercher l’ensemble du site de documentation et récupérer les pages publiques indexées pendant les conversations. Ceci est distinct du serveur MCP API Twexapi à https://api.twexapi.io/mcp, qui interagit avec les endpoints API Twexapi en direct. Les outils de recherche de documentation ne nécessitent aucune authentification et n’appellent pas les API Twexapi en direct.

Serveur Docs MCP

Recherchez la documentation et lisez les pages publiques indexées à https://docs.twexapi.io/mcp. Aucune authentification requise. Gratuit. Certains clients peuvent également afficher l’outil submit_feedback de Mintlify pour les retours sur la documentation.

Serveur API MCP

Interagissez avec les données X/Twitter à https://api.twexapi.io/mcp. Utilisez une clé API ou OAuth 2.1. Les appels coûtent des crédits selon l’endpoint sous-jacent.

Liste de contrôle des routes agent

Lire la documentation d’abord

Utilisez Docs MCP à https://docs.twexapi.io/mcp pour la documentation publique, les paramètres API, les exemples, les codes d’erreur, les conseils SDK et la récupération de pages sans authentification.

Exécuter des actions de compte

Utilisez API MCP à https://api.twexapi.io/mcp pour les lectures, écritures, recherches, tendances, extractions, communautés, listes, DM, articles ou tâches de timeline X/Twitter en direct. Authentifiez-vous avec une clé API ou OAuth 2.1.

Persister en dehors du chat

Utilisez REST ou les SDK générés lorsqu’un backend doit gérer les retries, le stockage de curseurs, les téléchargements de fichiers, les files d’attente, les tâches planifiées ou l’orchestration par lots.

Transférer les résultats

Stockez le chemin d’endpoint, les paramètres de requête, les ID renvoyés, has_more, next_cursor, la route d’export et les crédits facturés avant de terminer l’exécution de l’agent.

Connexion rapide

Utilisez le menu contextuel en haut de chaque page de documentation pour vous connecter instantanément :

• Copy MCP Server URL - copie https://docs.twexapi.io/mcp dans votre presse-papiers
• Copy MCP Install Command - copie la commande d’installation npx add-mcp
• Connect to Cursor - installe le serveur docs MCP dans Cursor
• Connect to VS Code - installe le serveur docs MCP dans VS Code

Configuration

Clients web et terminal

• Claude.ai
• Claude Code
• Codex CLI

Claude.ai

1. Allez dans Settings > Connectors dans Claude.
2. Sélectionnez Add custom connector.
3. Saisissez :
   • Name: Twexapi Docs
   • URL: https://docs.twexapi.io/mcp
4. Sélectionnez Add.
5. Dans n’importe quel chat, cliquez sur le bouton pièces jointes et sélectionnez Twexapi Docs.

Claude Code

Ajoutez le serveur docs MCP :

claude mcp add --transport http twexapi-docs https://docs.twexapi.io/mcp

Vérifiez avec :

claude mcp list

Codex CLI

Ajoutez à ~/.codex/config.toml :

[mcp_servers.twexapi_docs]
url = "https://docs.twexapi.io/mcp"

Clients éditeur

• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• OpenCode

Cursor

Ajoutez à ~/.cursor/mcp.json (global) ou .cursor/mcp.json (projet) :

{
  "mcpServers": {
    "twexapi-docs": {
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Ajoutez à .vscode/mcp.json (projet) ou utilisez MCP: Open User Configuration (global) :

{
  "servers": {
    "twexapi-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

Ajoutez à ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "twexapi-docs": {
      "serverUrl": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

OpenCode

Ajoutez à opencode.json :

{
  "mcp": {
    "twexapi-docs": {
      "type": "remote",
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

Utiliser les deux serveurs MCP

Pour la meilleure expérience, connectez les deux :

1. Docs MCP (docs.twexapi.io/mcp) - l’IA recherche la documentation pour comprendre les paramètres API, les codes d’erreur et les modèles d’utilisation.
2. API MCP (api.twexapi.io/mcp) - l’IA exécute des actions authentifiées telles que recherches, consultations, tendances, extractions et opérations d’écriture.

L’IA décide quel serveur interroger selon le contexte. Une question sur les paramètres de requête doit cibler le serveur de documentation. Une demande de récupération de données X/Twitter en direct doit cibler le serveur API.

Claude Code

claude mcp add --transport http twexapi-docs https://docs.twexapi.io/mcp
claude mcp add --transport http twexapi https://api.twexapi.io/mcp --header "x-api-key:twexapi_YOUR_KEY_HERE"

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "twexapi-docs": {
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    },
    "twexapi": {
      "url": "https://api.twexapi.io/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "twexapi_YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

VS Code

{
  "servers": {
    "twexapi-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    },
    "twexapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.twexapi.io/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "twexapi_YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Outils disponibles

Mintlify génère les noms d’outils docs à partir du nom du site. Après le déploiement de cette configuration docs avec name défini sur twexapi, le serveur docs MCP expose :

Ce qui est indexé

Le serveur docs MCP indexe la documentation publique Twexapi :

• Opérations de référence API et schémas de requête
• Authentification, limites de débit, erreurs et conseils de facturation
• Configuration du serveur MCP et référence des outils
• Guides de frameworks pour LangChain, CrewAI, Pydantic AI, Google ADK, Haystack, Mastra, outils no-code et plateformes de workflow
• Guides de workflow pour recherche, profils, tendances, articles, communautés, listes, timelines et extractions
• llms.txt et autres index de documentation générés par Mintlify

Exemples d’invites

Use Twexapi Docs MCP to find the authentication guide, then explain how to configure the API MCP server with x-api-key.

Search the Twexapi docs for advanced search parameters, then tell me which API MCP call should be used for recent tweets about AI agents.

Find the docs for article Markdown fetches and generate a minimal Python example using the documented request shape.