İçeriğe geç
Twexapi
Türkçe
Esc
gezin⌘Jönizle
Bu sayfada

Docs MCP sunucusu

Mintlify barındırımlı MCP sunucusu ile AI araçlarından Twexapi belgelerinde arama yapın.

Twexapi belgeleri https://docs.twexapi.io/mcp adresinde bir MCP sunucusu olarak kullanılabilir. AI araçları tam belge sitesinde arama yapabilir ve konuşmalar sırasında dizine eklenmiş herkese açık sayfaları getirebilir. Bu, canlı Twexapi API uç noktalarıyla etkileşen Twexapi API MCP sunucusundan (https://api.twexapi.io/mcp) ayrıdır. Belge arama araçları kimlik doğrulama gerektirmez ve canlı Twexapi API’lerini çağırmaz.

Docs MCP Sunucusu

https://docs.twexapi.io/mcp adresinde belgelerde arama yapın ve dizine eklenmiş herkese açık sayfaları okuyun. Kimlik doğrulama gerekmez. Ücretsiz. Bazı istemciler belge geri bildirimi için Mintlify submit_feedback aracını da gösterebilir.

API MCP Sunucusu

https://api.twexapi.io/mcp adresinde X/Twitter verisiyle etkileşin. API anahtarı veya OAuth 2.1 kullanın. Çağrılar altta yatan uç noktaya göre kredi harcar.

Agent rota kontrol listesi

Önce belgeleri okuyun

Herkese açık belgeler, API parametreleri, örnekler, hata kodları, SDK rehberliği ve kimlik doğrulamasız sayfa getirme için https://docs.twexapi.io/mcp Docs MCP kullanın.

Hesap eylemlerini yürütün

Canlı X/Twitter okuma, yazma, arama, trend, çıkarma, topluluk, liste, DM, makale veya zaman çizelgesi işleri için https://api.twexapi.io/mcp API MCP kullanın. API anahtarı veya OAuth 2.1 ile kimlik doğrulayın.

Sohbet dışında kalıcı hale getirin

Bir backend yeniden deneme, imleç depolama, dosya indirme, kuyruk, zamanlanmış iş veya toplu orkestrasyon sahiplenmeliyse REST veya oluşturulan SDK kullanın.

Sonuçları devredin

Agent çalışması bitmeden uç nokta yolu, istek parametreleri, dönen ID’ler, has_more, next_cursor, dışa aktarma rotası ve ücretlendirilen kredileri saklayın.

Hızlı bağlantı

Herhangi bir belge sayfasının üstündeki bağlam menüsünü anında bağlanmak için kullanın:

  • Copy MCP Server URL — https://docs.twexapi.io/mcp adresini panonuza kopyalar
  • Copy MCP Install Command — npx add-mcp kurulum komutunu kopyalar
  • Connect to Cursor — docs MCP sunucusunu Cursor’a kurar
  • Connect to VS Code — docs MCP sunucusunu VS Code’a kurar

Kurulum

Web ve terminal istemcileri

Claude.ai

  1. Claude’da Settings > Connectors bölümüne gidin.
  2. Add custom connector seçin.
  3. Şunları girin:
    • Name: Twexapi Docs
    • URL: https://docs.twexapi.io/mcp
  4. Add seçin.
  5. Herhangi bir sohbette ekler düğmesine tıklayın ve Twexapi Docs seçin.

Claude Code

Docs MCP sunucusunu ekleyin:

claude mcp add --transport http twexapi-docs https://docs.twexapi.io/mcp

Doğrulayın:

claude mcp list

Codex CLI

~/.codex/config.toml dosyasına ekleyin:

[mcp_servers.twexapi_docs]
url = "https://docs.twexapi.io/mcp"

Düzenleyici istemcileri

Cursor

~/.cursor/mcp.json (global) veya .cursor/mcp.json (proje) dosyasına ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "twexapi-docs": {
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json (proje) dosyasına ekleyin veya MCP: Open User Configuration (global) kullanın:

{
  "servers": {
    "twexapi-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json dosyasına ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "twexapi-docs": {
      "serverUrl": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

OpenCode

opencode.json dosyasına ekleyin:

{
  "mcp": {
    "twexapi-docs": {
      "type": "remote",
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

Her iki MCP sunucusunu kullanma

En iyi deneyim için ikisini de bağlayın:

  1. Docs MCP (docs.twexapi.io/mcp) — AI, API parametrelerini, hata kodlarını ve kullanım desenlerini anlamak için belgelerde arama yapar.
  2. API MCP (api.twexapi.io/mcp) — AI, arama, sorgulama, trend, çıkarma ve yazma işlemleri gibi kimlik doğrulamalı eylemleri yürütür.

AI bağlama göre hangi sunucuyu sorgulayacağına karar verir. İstek parametreleri hakkında bir soru belge sunucusuna gitmelidir. Canlı X/Twitter verisi getirme isteği API sunucusuna gitmelidir.

Claude Code

claude mcp add --transport http twexapi-docs https://docs.twexapi.io/mcp
claude mcp add --transport http twexapi https://api.twexapi.io/mcp --header "x-api-key:twexapi_YOUR_KEY_HERE"

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "twexapi-docs": {
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    },
    "twexapi": {
      "url": "https://api.twexapi.io/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "twexapi_YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

VS Code

{
  "servers": {
    "twexapi-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    },
    "twexapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.twexapi.io/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "twexapi_YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Kullanılabilir araçlar

Mintlify, site adından belge araç adları üretir. name değeri twexapi olarak ayarlanmış bu belge yapılandırması dağıtıldığında docs MCP sunucusu şunları sunar:

Araç Amaç
search_twexapi Uç nokta, parametre, hata kodu, iş akışı veya kılavuz konusuna göre dizine eklenmiş Twexapi belgelerinde arama.
query_docs_filesystem_twexapi Dizine eklenmiş belge dosyalarını okuyun ve tam sayfa içeriğini inceleyin.
submit_feedback İstemci destekliyorsa sayfa düzeyinde belge geri bildirimi gönderin.

Neler aranır

Docs MCP sunucusu herkese açık Twexapi belgelerini dizine ekler:

  • API referans işlemleri ve istek şemaları
  • Kimlik doğrulama, hız sınırları, hatalar ve faturalandırma rehberliği
  • MCP sunucu kurulumu ve araç referansı
  • LangChain, CrewAI, Pydantic AI, Google ADK, Haystack, Mastra, no-code araçları ve iş akışı platformları için çerçeve kılavuzları
  • Arama, profiller, trendler, makaleler, topluluklar, listeler, zaman çizelgeleri ve çıkarma iş akışı kılavuzları
  • llms.txt ve diğer Mintlify tarafından oluşturulan belge dizinleri

Örnek istemler

Use Twexapi Docs MCP to find the authentication guide, then explain how to configure the API MCP server with x-api-key.
Search the Twexapi docs for advanced search parameters, then tell me which API MCP call should be used for recent tweets about AI agents.
Find the docs for article Markdown fetches and generate a minimal Python example using the documented request shape.

Bu sayfa yardımcı oldu mu?