문서 MCP 서버

Mintlify가 호스팅하는 MCP 서버를 통해 AI 도구에서 Twexapi 문서를 검색하세요.

Twexapi 문서는 https://docs.twexapi.io/mcp에서 MCP 서버로 제공됩니다. AI 도구는 대화 중에 전체 문서 사이트를 검색하고 색인이 생성된 공개 페이지를 검색할 수 있습니다. 이는 라이브 Twexapi API 엔드포인트와 상호 작용하는 https://api.twexapi.io/mcp의 Twexapi API MCP 서버와 별개입니다. 문서 검색 도구에는 인증이 필요하지 않으며 실시간 Twexapi API를 호출하지 않습니다.

문서 MCP 서버

https://docs.twexapi.io/mcp에서 문서를 검색하고 색인화된 공개 페이지를 읽어보세요. 인증이 필요하지 않습니다. 무료. 일부 클라이언트는 문서 피드백을 위해 Mintlify의 submit_feedback 도구를 표시할 수도 있습니다.

API MCP 서버

https://api.twexapi.io/mcp에서 X/Twitter 데이터와 상호 작용합니다. API 키 또는 OAuth 2.1을 사용하세요. 기본 엔드포인트에 따라 비용 크레딧을 호출합니다.

상담원 경로 체크리스트

먼저 문서를 읽어보세요

공개 문서, API 매개변수, 예제, 오류 코드, SDK 지침 및 인증되지 않은 페이지 검색을 위해서는 https://docs.twexapi.io/mcp에서 Docs MCP를 사용하세요.

계정 작업 실행

라이브 X/Twitter 읽기, 쓰기, 검색, 트렌드, 추출, 커뮤니티, 목록, DM, 기사 또는 타임라인 작업을 위해 https://api.twexapi.io/mcp에서 API MCP를 사용하세요. API 키 또는 OAuth 2.1로 인증하세요.

채팅 외부에서도 지속

백엔드가 재시도, 커서 저장소, 파일 다운로드, 대기열, 예약된 작업 또는 일괄 오케스트레이션을 소유해야 하는 경우 REST 또는 생성된 SDK를 사용하세요.

결과 전달

에이전트 실행을 종료하기 전에 엔드포인트 경로, 요청 매개변수, 반환된 ID, ‘has_more’, ‘next_cursor’, 내보내기 경로, 청구된 크레딧을 저장하세요.

빠른 연결

문서 페이지 상단에 있는 상황별 메뉴를 사용하여 즉시 연결하세요.

MCP 서버 URL 복사 - https://docs.twexapi.io/mcp를 클립보드에 복사합니다.
MCP 설치 명령 복사 -npx add-mcp 설치 명령을 복사합니다.
커서에 연결 - 커서에 문서 MCP 서버를 설치합니다.
VS Code에 연결 - VS Code에 문서 MCP 서버를 설치합니다.

설정

클로드.ai

Claude에서 설정 > 커넥터로 이동하세요.
맞춤 커넥터 추가를 선택합니다.
입력하다:
- 이름:Twexapi Docs
- URL: https://docs.twexapi.io/mcp
추가를 선택합니다.
채팅에서 첨부 파일 버튼을 클릭하고 Twexapi Docs를 선택하세요.

클로드 코드

문서 MCP 서버를 추가합니다:

claude mcp add --transport http twexapi-docs https://docs.twexapi.io/mcp

다음을 통해 확인하세요.

claude mcp list

코덱스 CLI

~/.codex/config.toml에 추가:

[mcp_servers.twexapi_docs]
url = "https://docs.twexapi.io/mcp"

편집자 클라이언트

커서
VS 코드
윈드서핑
오픈코드

커서

~/.cursor/mcp.json(전역) 또는 .cursor/mcp.json(프로젝트)에 추가합니다.

{
  "mcpServers": {
    "twexapi-docs": {
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

VS 코드

.vscode/mcp.json(프로젝트)에 추가하거나 MCP: 사용자 구성 열기(전역)를 사용합니다.

{
  "servers": {
    "twexapi-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

윈드서핑

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "twexapi-docs": {
      "serverUrl": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

오픈코드

opencode.json에 추가:

{
  "mcp": {
    "twexapi-docs": {
      "type": "remote",
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    }
  }
}

두 MCP 서버 모두 사용

최상의 경험을 위해서는 다음 두 가지를 모두 연결하세요.

Docs MCP(docs.twexapi.io/mcp) - AI가 문서를 검색하여 API 매개변수, 오류 코드 및 사용 패턴을 이해합니다.
API MCP(api.twexapi.io/mcp) - AI는 검색, 조회, 추세, 추출 및 쓰기 작업과 같은 인증된 작업을 실행합니다.

AI는 상황에 따라 쿼리할 서버를 결정합니다. 요청 매개변수에 대한 질문은 문서 서버에 문의해야 합니다. 라이브 X/Twitter 데이터를 가져오라는 요청이 API 서버에 도달해야 합니다.

클로드 코드

claude mcp add --transport http twexapi-docs https://docs.twexapi.io/mcp
claude mcp add --transport http twexapi https://api.twexapi.io/mcp --header "x-api-key:twexapi_YOUR_KEY_HERE"

커서

{
  "mcpServers": {
    "twexapi-docs": {
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    },
    "twexapi": {
      "url": "https://api.twexapi.io/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "twexapi_YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

VS 코드

{
  "servers": {
    "twexapi-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.twexapi.io/mcp"
    },
    "twexapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.twexapi.io/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "twexapi_YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

사용 가능한 도구

Mintlify는 사이트 이름에서 문서 도구 이름을 생성합니다. name을 twexapi로 설정하여 이 문서 구성을 배포한 후 docs MCP 서버는 다음을 노출합니다.

도구	목적
`search_twexapi`	엔드포인트, 매개변수, 오류 코드, 워크플로 또는 가이드 주제별로 색인화된 Twexapi 문서를 검색합니다.
`query_docs_filesystem_twexapi`	색인화된 문서 파일을 읽고 정확한 페이지 콘텐츠를 검사하세요.
`submit_feedback`	클라이언트에서 지원하는 경우 페이지 수준 문서 피드백을 보냅니다.

검색되는 내용

문서 MCP 서버는 공개 Twexapi 문서를 색인화합니다.

API 참조 작업 및 요청 스키마
인증, 요율 제한, 오류 및 청구 안내
MCP 서버 설정 및 도구 참조
LangChain, CrewAI, Pydantic AI, Google ADK, Haystack, Mastra, 코드 없는 도구 및 워크플로 플랫폼을 위한 프레임워크 가이드
검색, 프로필, 트렌드, 기사, 커뮤니티, 목록, 타임라인 및 추출에 대한 워크플로 가이드
llms.txt 및 기타 Mintlify에서 생성된 문서 색인

예시 프롬프트

Use Twexapi Docs MCP to find the authentication guide, then explain how to configure the API MCP server with x-api-key.

Search the Twexapi docs for advanced search parameters, then tell me which API MCP call should be used for recent tweets about AI agents.

Find the docs for article Markdown fetches and generate a minimal Python example using the documented request shape.