Make

Construisez une automatisation Twitter Make pour la recherche de tweets, les profils, les tweets tendance, les webhooks de plateforme et les handoffs sûrs avec curseurs via TwexAPI.

Construisez une automatisation Twitter Make avec TwexAPI sans application X Developer. Recherchez des tweets, consultez des profils, lisez les tweets tendance et routez des lignes normalisées vers Slack, Sheets, Airtable, Notion ou un CRM.

TwexAPI utilise une clé API et l’URL de base REST https://api.twexapi.io.

Choisir un modèle d’automatisation Make

L’application native Make X a été décommissionnée. TwexAPI reste disponible via les modules HTTP ou une application personnalisée privée.

Prérequis

• Clé API TwexAPI
• Compte organisation Make
• Module Slack, Sheets, Airtable, Notion ou CRM optionnel
• Agent compatible MCP connecté à https://api.twexapi.io/mcp optionnel

Connexion

Créez une connexion réutilisable qui stocke la clé API dans un champ mot de passe :

Utilisez GET /balance pour valider la clé API sans muter des données.

Modèle de module HTTP de base

Gérez les codes de statut de manière cohérente :

Modules de démarrage

Exemple de recherche de tweets

{
  "url": "https://api.twexapi.io/twitter/advanced_search/page",
  "method": "POST",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  "body": {
    "searchTerms": ["AI agents lang:en"],
    "sortBy": "Latest",
    "nextCursor": ""
  }
}

Itérez sur les tweets retournés dans un module Iterator ultérieur. Stockez next_cursor dans un data store Make lorsque has_next_page ou has_more est vrai.

Handoff de sortie

Les scénarios Make doivent émettre des bundles petits et stables plutôt que des réponses API brutes.

Recette 1 : handoff agent vers Slack

1. Le webhook personnalisé reçoit le JSON de handoff TwexAPI depuis un agent MCP.
2. L’Iterator traite chaque élément dans tweets.
3. Filtrez sur les mots-clés ou auteurs.
4. Le module Slack publie author_username, text et l’URL publique.

Prompt agent suggéré :

Use Twexapi MCP to fetch trending tweets for country United States, topic technology, content AI.
Return only JSON with route_used, country, topic, content, has_more, next_cursor, and tweets.
Each tweet must include tweet_id, author_username, text, created_at, like_count, reply_count, and retweet_count.

Recette 2 : recherche quotidienne vers Google Sheets

1. Planifiez le scénario quotidiennement.
2. Le module HTTP appelle POST /twitter/advanced_search/page.
3. L’Iterator parcourt les lignes de tweet.
4. Google Sheets Append Row écrit tweet_id, auteur, texte, created_at et URL.

Recette 3 : export d’abonnés vers CRM

1. Le module HTTP appelle POST /v3/twitter/users/followers.
2. L’Iterator traite les lignes d’abonnés.
3. Le CRM upsert par user_id.
4. Le data store sauvegarde next_cursor pour la prochaine exécution du scénario.

Branches Router

Checklist de test

• Exécutez une fois avec une petite taille de page, par exemple 5 tweets.
• Confirmez que l’Iterator reçoit un bundle par tweet.
• Confirmez que tweet_id est utilisé pour la déduplication avant l’écriture des lignes.
• Confirmez que le data store contient le dernier next_cursor.
• Sanitizez les clés API dans les logs du scénario.

Prochaines étapes

• Zapier
• Pipedream
• n8n
• Agent MCP Handoff