Make

Crea automatización de Twitter en Make para búsqueda de tweets, perfiles, tweets en tendencia, webhooks de plataforma y entregas seguras con cursor a través de TwexAPI.

Crea automatización de Twitter en Make con TwexAPI sin una app de X Developer. Busca tweets, consulta perfiles, lee tweets en tendencia y enruta filas normalizadas a Slack, Sheets, Airtable, Notion o un CRM.

TwexAPI usa una sola API key y la URL base REST https://api.twexapi.io.

Elige un patrón de automatización en Make

La app nativa de X en Make fue descontinuada. TwexAPI sigue disponible a través de módulos HTTP o una app personalizada privada.

Requisitos previos

• API key de TwexAPI
• Cuenta de organización de Make
• Módulo opcional de Slack, Sheets, Airtable, Notion o CRM
• Agente compatible con MCP opcional conectado a https://api.twexapi.io/mcp

Conexión

Crea una conexión reutilizable que guarde la API key como campo de contraseña:

Usa GET /balance para validar la API key sin modificar datos.

Patrón base del módulo HTTP

Maneja los códigos de estado de forma consistente:

Módulos iniciales

Ejemplo de búsqueda de tweets

{
  "url": "https://api.twexapi.io/twitter/advanced_search/page",
  "method": "POST",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  "body": {
    "searchTerms": ["AI agents lang:en"],
    "sortBy": "Latest",
    "nextCursor": ""
  }
}

Itera sobre los tweets devueltos en un módulo Iterator posterior. Guarda next_cursor en un data store de Make cuando has_next_page o has_more sea verdadero.

Entrega de salida

Los escenarios de Make deben emitir paquetes pequeños y estables en lugar de respuestas API sin procesar.

Receta 1: entrega de agente a Slack

1. Un webhook personalizado recibe JSON de entrega de TwexAPI de un agente MCP.
2. Iterator procesa cada elemento en tweets.
3. Filtra por palabras clave o autores.
4. El módulo de Slack publica author_username, text y URL pública.

Prompt sugerido para el agente:

Use Twexapi MCP to fetch trending tweets for country United States, topic technology, content AI.
Return only JSON with route_used, country, topic, content, has_more, next_cursor, and tweets.
Each tweet must include tweet_id, author_username, text, created_at, like_count, reply_count, and retweet_count.

Receta 2: búsqueda diaria a Google Sheets

1. Programa el escenario diariamente.
2. El módulo HTTP llama a POST /twitter/advanced_search/page.
3. Iterator recorre las filas de tweets.
4. Google Sheets Append Row escribe tweet_id, autor, texto, created_at y URL.

Receta 3: exportación de seguidores a CRM

1. El módulo HTTP llama a POST /v3/twitter/users/followers.
2. Iterator procesa las filas de seguidores.
3. El CRM hace upsert por user_id.
4. El data store guarda next_cursor para la siguiente ejecución del escenario.

Ramas del Router

Lista de verificación de pruebas

• Ejecuta una vez con un tamaño de página pequeño, como 5 tweets.
• Confirma que Iterator reciba un paquete por tweet.
• Confirma que tweet_id se use para deduplicación antes de escribir filas.
• Confirma que el data store contenga el next_cursor más reciente.
• Sanitiza las API keys en los logs del escenario.

Próximos pasos

• Zapier
• Pipedream
• n8n
• Agent MCP Handoff