无代码工作流 Handoff

将 Twexapi MCP AI Agent结果导入 n8n、Zapier、Make 与 Pipedream。

多数无代码平台不必自行运行 MCP 会话。可靠模式是：由具备 MCP 能力的AI Agent采集数据，再将结构化 JSON handoff 给工作流。

前置条件

Twexapi API 密钥
已连接 https://api.twexapi.io/mcp 的 MCP capable AI Agent或框架
来自 n8n、Zapier、Make、Pipedream 或内部工作流运行器的 webhook URL
目标系统，如 Sheets、Airtable、Notion、Slack、CRM 或数据库

可复制粘贴的AI Agent prompt

Use Twexapi MCP to search recent X/Twitter posts about "AI agents".
Call explore first, then twexapi_request.
Return only valid JSON with:
{
  "route_used": "...",
  "query": "AI agents",
  "has_more": true,
  "next_cursor": "...",
  "tweets": [
    {
      "tweet_id": "...",
      "author_username": "...",
      "created_at": "...",
      "text": "...",
      "like_count": 0,
      "reply_count": 0,
      "retweet_count": 0
    }
  ]
}
Do not call write endpoints.

工作流映射

JSON 字段	常见目标
`tweet_id`	数据库主键、去重键、CRM 备注引用
`author_username`	CRM 账号字段、Slack 消息标签
`created_at`	排序键与报告时间戳
`next_cursor`	下次定时运行的工作流状态
`route_used`	审计日志与调试字段

结果 handoff

保持工作流载荷小而稳定。除非另行归档，勿将完整原始响应传给 Slack 消息、CRM 备注或电子表格行。

行类型	必填字段
推文搜索	`tweet_id`、`text`、`author_username`、`created_at`、`public_url`、`route_used`
资料查询	`user_id`、`username`、`name`、`description`、`followers_count`、`verified`
趋势行	`name`、`rank`、`query`、请求的 `country`、请求的 `topic`
分页	`has_more`、`next_cursor`、原始查询或源 ID
写计划	`action`、`endpoint`、`preview`、`requires_human_confirmation`

配方：AI Agent研究到 webhook

将 AI Agent连接到 Twexapi MCP。
用上述 prompt 要求严格 JSON。
将 JSON POST 到工作流 webhook。
用工作流工具的迭代或循环步骤遍历 tweets。
按 tweet_id upsert 行。

配方：定时续跑

每日作业：首次运行由AI Agent辅助，后续运行保持确定性：

存储 route_used、请求参数与 next_cursor。
用 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 通过 Twexapi REST 运行定时调用。
has_more 为 false 或工作流达到行上限时停止。
仅当选定端点或查询需变更时，将异常交回AI Agent。

测试清单

确认 webhook 收到有效 JSON，而非 Markdown。
确认用 tweet_id 或 user_id 去重。
确认 next_cursor 保存在聊天历史外。
确认写操作以计划形式表示，直至人工批准。
确认 API 密钥、cookie 与 auth token 从未发送到用户可见目标。